eBay发博分享经验：AI是如何帮助他们提升用户体验的

　　【CNMO新闻】像eBay这样拥有1.79亿活跃用户和670万卖家的大型平台是如何用AI为卖家和买家带来优质的使用体验的？在周三发表的博客中，eBay介绍了它用机器学习提升用户体验以及激发公司活力的方法，这家科技公司在过去20年里获得的用户数据是其中的关键，它们为eBay开发业务所需的计算机视觉、机器翻译、自然语言处理、个性化定制和推荐算法等技术打下了坚固基础。

　　公司副总裁兼首席AI和平台架构师Sanjeev Katariya表示：“AI技术触及到了eBay的方方面面，从预测买家和卖家的需求到为消费者提供适时的打折提醒，从帮助企业家谋划业务到让平台更易用，在过去几年里AI帮助eBay不断提升用户体验。”

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　　该公司在AI方面投入的心血从去年初开始为公司带来回报，“Interests”模块出现在了公司主页上，它能根据购物者的倾向、喜好和风格等给出商品推荐。eBay表示公司借助AI来更好地了解计量单位和自然语言等概念，这样一来当消费者搜索“手表”时系统能够给出更合理更令人满意的结果。

　　计算机视觉系统在用户的购物体验中发挥了较大作用，eBay于2016年上线的图片搜索功能，即用户通过拍摄实物在eBay平台上找到相同的商品，正是基于该系统。eBay表示：“所有这些AI带来的提升都极大提高了用户体验，我们对于购物者的身份、搜索目标以及喜欢的购物方式都有了更深的了解。”

　　此外，eBay的自然语言处理算法也大大缩短了搜索引擎的耗时并提高了搜索精度，而AI加持下的机器翻译系统也减少了国际用户的搜索处理时间。eBay不仅向开发者免费开放了其图片搜索、机器翻译和交易平台的API套装，他们还致力于借助专业技术解决遇到的问题，例如物流时间、风险和信任以及提升AI模型等。